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February 11, 2025
Tilmann Roth
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Co-founder & CRO

Was ist HITL? Seine Rolle in KI-Anwendungen für Unternehmen

Human-in-the-Loop (HITL) ist ein transformativer Ansatz in der Entwicklung von Künstlicher Intelligenz (KI) und Maschinellem Lernen (ML). Dabei wird die Leistungsfähigkeit der KI mit der Erfahrung und Intuition menschlicher Intelligenz kombiniert, um präzisere und effizientere Modelle zu entwickeln.

Egal, ob Sie neu in der Welt der KI sind oder bestehende Systeme optimieren möchten – das Verständnis der HITL-Prinzipien ist entscheidend, um das volle Potenzial der KI auszuschöpfen und bessere Geschäftsergebnisse zu erzielen.

In diesem Leitfaden erfahren Sie alles Wichtige über das Was, Wie und Warum von HITL in KI-Anwendungen für Unternehmen – inklusive praxisnaher Beispiele, die Ihnen helfen, diese Technologie nicht nur theoretisch, sondern auch praktisch besser zu verstehen.

Was ist Human-in-the-Loop?

Eine Illustration, die Human-in-the-loop darstellt

Bildquelle: pch.vector

Human-in-the-Loop ist ein interaktiver Feedback-Prozess, bei dem Menschen mit einem algorithmusbasierten System wie Maschinellem Lernen (ML) oder Künstlicher Intelligenz (KI) zusammenarbeiten. Ziel ist es, Ergebnisse zu erzielen, die weder Mensch noch Maschine allein erreichen könnten. Dabei gibt der Mensch Feedback, woraufhin das System seine Ergebnisse entsprechend aktualisiert und anpasst. Je konstruktiver und präziser der menschliche Input ist, desto besser wird die Leistung des Modells.

Einfach ausgedrückt ist HITL ein Prozess, bei dem Mensch und Maschine Hand in Hand arbeiten, um ein gemeinsames Ziel zu erreichen. Ähnlich wie ein Pilot und ein Autopilot gemeinsam ein Flugzeug steuern, kombiniert HITL das Beste aus beiden Welten: menschliche Intuition, Fachwissen und Entscheidungsfähigkeit mit der Rechenleistung, Geschwindigkeit und Skalierbarkeit von Maschinensystemen.

Diese enge Zusammenarbeit ermöglicht es dem System, mit jeder Iteration zu lernen, sich anzupassen und zu verbessern, was zu präziseren Ergebnissen führt.

Wie funktioniert HITL?

Die Bedeutung von HITL ist nun klar, aber wie funktioniert es in der Praxis?

Wie bereits erwähnt, ist HITL ein kollaborativer Ansatz, bei dem menschliches Eingreifen in Automatisierung, KI oder Maschinelles Lernen integriert wird, um Aufgaben zu erfüllen, die die Technologie allein nicht bewältigen kann. Während ML- oder KI-Modelle große Datenmengen verarbeiten und Muster identifizieren können, haben sie oft Schwierigkeiten mit Aufgaben, die kontextuelles Verständnis, ethisches Urteilsvermögen oder Kreativität erfordern – Bereiche, in denen menschliche Einsichten unverzichtbar sind.

Bei HITL spielen Menschen eine entscheidende Rolle, um die Genauigkeit des Modells sicherzustellen und dessen Leistung zu verbessern. Durch Feedback, Validierung von Ergebnissen und gezielte Schulung helfen sie dabei, die Ergebnisse zu verfeinern und sicherzustellen, dass die vom Modell getroffenen Entscheidungen mit den gewünschten Ergebnissen übereinstimmen. Dieser kontinuierliche Zyklus aus Feedback und Verfeinerung führt zu einer kontinuierlichen Leistungssteigerung, wodurch das Modell bei den dafür vorgesehenen Aufgaben effizienter, präziser und zuverlässiger wird.

Je nach Anwendungsfall kann HITL in zwei Bereichen eingesetzt werden:

  • Überwachtes Lernen: Hier stellen Menschen gekennzeichnete Daten bereit, um das Modell zu trainieren.
  • Unüberwachtes Lernen: Das Modell erhält ungekennzeichnete Daten und lernt, Muster selbstständig zu erkennen.

In beiden Fällen dient HITL als Qualitätskontrolle, um sicherzustellen, dass die Ergebnisse des Modells den Erwartungen und ethischen Standards entsprechen.

Wie kann Human In The Loop das maschinelle Lernen verbessern?

Eine Illustration der menschlichen Nutzung von HITL zur Verbesserung des maschinellen Lernens.

Bildquelle: pch.vector

Maschinelles Lernen (ML) ist ein leistungsstarkes Werkzeug, aber nicht fehlerfrei. Von verzerrten Trainingsdaten bis hin zur Unfähigkeit, komplexe oder unvorhergesehene Szenarien zu bewältigen – ML-Modelle stoßen oft auf Herausforderungen, die ihre Leistung beeinträchtigen. Human-in-the-Loop kann diese Probleme gezielt lösen und das maschinelle Lernen auf verschiedene Weise verbessern, unter anderem durch:

1. Macht maschinelle Lernmodelle intelligenter

HITL spielt eine entscheidende Rolle bei der Steigerung der Intelligenz von ML-Modellen. Während ML-Systeme große Datenmengen analysieren können, fehlt ihnen oft das nuancierte Verständnis, das nur Menschen mitbringen. Durch kontinuierliches menschliches Feedback werden ML-Modelle besser darin, komplexe, kontextabhängige und subtile Aufgaben zu bewältigen. Diese Zusammenarbeit ermöglicht es dem Modell, aus Fehlern zu lernen, sich an neue Situationen anzupassen und mit jeder Iteration intelligentere Entscheidungen zu treffen.

2. Reduziert Verzerrungen

ML-Modelle sind nur so gut wie die Daten, mit denen sie trainiert werden – fehlerhafte oder unvollständige Daten können zu verzerrten Ergebnissen führen. HITL hilft, Verzerrungen zu minimieren, indem Menschen eingreifen und die Entscheidungen des Modells validieren oder korrigieren. Experten können Probleme in den Trainingsdaten erkennen und beheben, um sicherzustellen, dass das Modell faire und objektive Ergebnisse liefert. Dieser kontinuierliche Überwachungs- und Korrekturprozess ist entscheidend, um die Integrität von ML-Modellen in realen Anwendungen zu gewährleisten.

3. Hilft bei der Behandlung von Grenzfällen

Grenzfälle sind Situationen, die außerhalb der üblichen Parameter der Trainingsdaten eines Modells liegen. In solchen Fällen kann es zu ungenauen Vorhersagen oder Fehlern kommen.

Mit HITL können menschliche Experten eingreifen, wenn das Modell auf einen Grenzfall stößt, und gezieltes Feedback geben. Diese menschliche Aufsicht stellt sicher, dass das Modell unvorhergesehene Szenarien bewältigen und auch in unbekannten Situationen präzise Vorhersagen treffen kann.

Durch die Kombination von menschlicher Intelligenz und maschinellem Lernen entsteht ein robusteres, effizienteres und genaueres System. Einfach ausgedrückt: HITL verbessert ML-Modelle, indem es deren Flexibilität, Zuverlässigkeit und Genauigkeit erhöht.

Die Bedeutung von HITL in KI-Anwendungen für Unternehmen

Die Bedeutung von HITL für KI-Anwendungen in Unternehmen

Bildquelle: storyset

Im digitalen Zeitalter sind KI- und ML-Modelle ein zentraler Bestandteil vieler Unternehmen – von der Automatisierung von Routineaufgaben bis hin zur Unterstützung strategischer Entscheidungen. Doch obwohl diese Technologien enorme Vorteile bieten, sind sie nicht unfehlbar.

Human-in-the-Loop (HITL) verändert die Art und Weise, wie Unternehmen KI-Anwendungen nutzen, indem es menschliches Fachwissen in automatisierte Prozesse integriert. Hier sind einige Gründe, warum HITL für Unternehmen entscheidend ist:

Anpassung an branchenspezifische Herausforderungen

Jede Branche steht vor einzigartigen Herausforderungen, die mit generischen KI-Lösungen oft nicht vollständig abgedeckt werden können. Ob Gesundheitswesen, Fertigung oder Logistik – jeder Sektor hat seine eigenen Anforderungen, die maßgeschneiderte Lösungen erfordern. Mit HITL können Unternehmen KI-Modelle an spezifische Branchenanforderungen anpassen, sodass die Lösungen relevant und effektiv bleiben – unabhängig davon, wie komplex oder spezialisiert sie sind.

Beschleunigung der Modellverbesserung

KI- und ML-Modelle sind nicht statisch – sie müssen kontinuierlich optimiert werden, um ihre Leistung aufrechtzuerhalten.

HITL ermöglicht es Unternehmen, menschliches Fachwissen für Echtzeitanalysen und Modellanpassungen zu nutzen. Durch diesen kontinuierlichen Zyklus aus Feedback und Aktualisierungen bleiben KI-Modelle dynamisch, entwickeln sich weiter und können sich schnell an veränderte Geschäftsanforderungen anpassen.

Automatisierung und menschliche Aufsicht in Einklang bringen

Automatisierung kann die Effizienz erheblich steigern, doch einige Aufgaben erfordern weiterhin menschliche Unterstützung. HITL schafft hier das richtige Gleichgewicht, indem KI-Modelle wiederkehrende Aufgaben übernehmen, während Menschen die Aufsicht führen und kritische Entscheidungen treffen. Diese Zusammenarbeit stellt sicher, dass die Ergebnisse der Modelle korrekt sind und ein Sicherheitsnetz für unvorhergesehene Szenarien besteht, die KI allein möglicherweise nicht zuverlässig bewältigen kann. Mit HITL können Unternehmen die Vorteile der Automatisierung nutzen, ohne dabei auf menschliche Kontrolle und Aufsicht über essenzielle Prozesse zu verzichten.

Human In The Loop-Beispiele: HITL in der Fertigung

Human-in-the-Loop kann in verschiedenen Branchen eingesetzt werden, um die Effizienz und Genauigkeit von KI-Systemen zu verbessern. In der Fertigungsindustrie haben Automatisierung und KI bereits Produktionslinien, Qualitätskontrollen und die vorausschauende Wartung revolutioniert. Allerdings ist KI allein nicht unfehlbar – in bestimmten Szenarien ist weiterhin menschliche Aufsicht erforderlich. Genau hier spielt der HITL-Ansatz eine entscheidende Rolle. Im Folgenden betrachten wir die wichtigsten Anwendungen von HITL in der Fertigung und wie dieser Ansatz Geschäftsprozesse optimieren kann.

Back-Office-Aufgaben

In der Fertigung kann KI eine Vielzahl von Back-Office-Aufgaben automatisieren, darunter die Verwaltung von Verkaufsaufträgen, Bestellungen, Anfragen und Compliance-Prüfungen. Von der Dateneingabe und Zahlungsfreigabe bis hin zur Extraktion wichtiger Details und dem Angebotsvergleich kann KI diese Prozesse schnell und präzise erledigen. Es gibt jedoch Situationen, in denen menschliches Eingreifen erforderlich ist – etwa bei komplexen kundenspezifischen Aufträgen oder der Bearbeitung von Compliance-Fragen.

Ein Beispiel: Ein KI-System analysiert eine eingehende Anfrage und schlägt die drei besten Angebote vor. Ein menschlicher Mitarbeiter bewertet diese zusätzlich anhand von Faktoren wie Qualität, Lieferzeit oder dem Ruf des Lieferanten, bevor er die endgültige Entscheidung trifft. Auf diese Weise kombiniert HITL die Geschwindigkeit und Genauigkeit der KI mit der Erfahrung und dem Urteilsvermögen von Experten. So lassen sich Fehler reduzieren, Abläufe optimieren und die Gesamteffizienz steigern.

Supply-Chain-Management

Das Supply-Chain-Management umfasst ein komplexes Netzwerk von Prozessen – von der Beschaffung von Rohstoffen bis zur Lieferung fertiger Produkte. KI kann dabei helfen, Bedarfsprognosen zu erstellen, Bestände zu verwalten und Auftragsabwicklungen zu automatisieren. Doch es gibt Situationen, in denen menschliches Eingreifen notwendig ist, beispielsweise wenn Lieferverzögerungen auftreten oder sich die Nachfrage unerwartet ändert. Hier kommt HITL ins Spiel: Menschliche Experten greifen ein, treffen kritische Entscheidungen und passen die Ergebnisse des KI-Modells entsprechend an. Dadurch können Unternehmen eine reibungslose und effiziente Lieferkette aufrechterhalten und sich flexibel an Marktveränderungen anpassen.

Qualitätskontrolle und -prüfung

In der Fertigung sind Qualitätskontrolle und -prüfung entscheidend, um sicherzustellen, dass Endprodukte hohen Standards entsprechen. Unternehmen, die sich durch Qualität von der Konkurrenz abheben, setzen zunehmend auf KI zur Erkennung von Fehlern und Anomalien während des Produktionsprozesses.

Allerdings kann es vorkommen, dass KI Fehler falsch klassifiziert oder subtile, aber kritische Qualitätsprobleme übersieht. Hier sorgt HITL für eine zusätzliche Kontrollinstanz: Menschliche Experten überprüfen KI-Ergebnisse und geben Feedback, um die Genauigkeit der Modelle kontinuierlich zu verbessern.

Dieser Ansatz hilft Unternehmen nicht nur dabei, ihren Ruf als Hersteller hochwertiger Produkte zu wahren, sondern auch Kosten für Rückrufe oder Nacharbeiten zu senken. Das Ergebnis? Höhere Kundenzufriedenheit und stärkere Kundenbindung.

Vorausschauende Wartung

Ein weiterer Bereich, in dem HITL in der Fertigung eine entscheidende Rolle spielt, ist die vorausschauende Wartung. KI-Lösungen können Maschinen kontinuierlich über Sensoren und Echtzeitdaten überwachen und potenzielle Probleme erkennen, bevor sie zu größeren Störungen führen. KI kann zwar effizient Unregelmäßigkeiten identifizieren, doch sie unterscheidet nicht immer zuverlässig zwischen echten Problemen und Fehlalarmen. Zum Beispiel könnte ein KI-System eine leichte Vibrationsanomalie in einem Motor erkennen und sofort einen Alarm auslösen. Diese Anomalie könnte jedoch durch normale Betriebsbedingungen verursacht werden und stellt möglicherweise kein tatsächliches Problem dar. Mit HITL können menschliche Experten die von der KI erkannten Warnmeldungen überprüfen, die Daten genauer analysieren und fundierte Entscheidungen darüber treffen, ob eine Wartung tatsächlich notwendig ist. Dadurch wird sichergestellt, dass Wartungsarbeiten nur bei Bedarf durchgeführt werden, unnötige Ausfallzeiten vermieden und die Maschinenverfügbarkeit optimiert wird.

Schöpfen Sie das Potenzial von HITL mit turian aus

Mit turian finden Unternehmen die perfekte Balance zwischen Automatisierung und menschlichem Input. Unsere KI-HITL-Lösung optimiert Prozesse und steigert die Effizienz – ohne dabei Kontrolle oder Genauigkeit zu verlieren. Wir verstehen, dass es schwierig sein kann, KI bei geschäftskritischen Entscheidungen zu vertrauen. Deshalb ermöglicht unsere Lösung Ihrem Team, Kernaufgaben zu überprüfen und zu genehmigen, sodass Sie sowohl Sicherheit als auch betriebliche Flexibilität gewinnen. Mit turian müssen Sie sich nicht zwischen Mensch und Maschine entscheiden – Sie profitieren von beidem.

Durch die Kombination von KI-Power mit menschlicher Intelligenz bietet unsere Lösung einen hybriden Ansatz, der nicht nur die Effizienz steigert, sondern auch die Leistung maximiert. Keine mühsamen und sich wiederholenden Aufgaben mehr für Ihr Team – es kann sich auf das Wesentliche konzentrieren und strategische Entscheidungen treffen, die Ihr Unternehmen voranbringen.

Einer der größten Vorteile von turian ist seine Flexibilität: Sie können individuell festlegen, wann und wo menschliches Eingreifen erforderlich ist, um branchenspezifische Herausforderungen gezielt anzugehen. Ob Fertigung oder Großhandelsvertrieb – unsere HITL-Lösung lässt sich exakt an Ihre unternehmensspezifischen Prozesse anpassen.

Testen Sie turian unverbindlich mit einem kostenlosen Proof of Concept (PoC) und erleben Sie selbst, wie Sie das volle Potenzial von HITL für Ihr Unternehmen nutzen können. Lassen Sie Routineaufgaben nicht zum Bremsklotz werden – stärken Sie Ihr Team mit turian und ermöglichen Sie ihm, sich auf das zu konzentrieren, was es am besten kann: Ihren Unternehmenserfolg voranzutreiben.

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FAQ

Was ist der Unterschied zwischen HITL und vollautomatischen Systemen?
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Human-in-the-Loop (HITL) ist ein kollaborativer Ansatz, der die Leistungsfähigkeit von KI mit menschlicher Intelligenz kombiniert, um Aufgaben effizient zu erledigen. In HITL-Systemen geben Menschen der KI Anweisungen oder Feedback, das sie zur Optimierung ihrer Leistung nutzt.

Vollautomatische Systeme hingegen arbeiten rein KI-gesteuert und erfordern keine menschliche Intervention oder Aufsicht. Sie sind darauf ausgelegt, Aufgaben vollständig eigenständig zu übernehmen, ohne dass ein Mensch eingreifen muss.

Welche Arten von Aufgaben eignen sich am besten für HITL?
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HITL ist besonders geeignet für Aufgaben, die menschliches Fachwissen, Kreativität und Entscheidungsfähigkeit erfordern. Dazu gehören komplexe Datenanalysen, Problemlösungen oder kritische Entscheidungen. HITL ist außerdem hilfreich bei Ausnahmen oder unvorhergesehenen Szenarien, die KI- und ML-Modelle allein möglicherweise nicht effektiv bewältigen können.

Durch die Kombination von Automatisierung mit menschlicher Kontrolle steigern HITL-Modelle sowohl die Geschwindigkeit als auch die Genauigkeit von Geschäftsprozessen, was Unternehmen einen enormen Mehrwert bietet.

Welche Herausforderungen gibt es bei der Implementierung von HITL?
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Obwohl HITL zahlreiche Vorteile bietet, gibt es einige Herausforderungen bei der Umsetzung. Dazu gehören erhöhte Kosten, da menschliche Eingriffe erforderlich sind, sowie Skalierbarkeitsprobleme, da mit steigender Nachfrage auch der Bedarf an menschlicher Beteiligung wächst. Mögliche Verzögerungen können auftreten, da menschliches Eingreifen Zeit in Anspruch nimmt, und es besteht das Risiko inkonsistenter Ergebnisse, da unterschiedliche Personen unterschiedliche Ansätze und Vorurteile mitbringen.

Zusätzlich kann der Schulungsprozess zeitaufwendig sein, und es ist eine effektive Feedbackschleife zwischen automatisierten Systemen und menschlichem Eingreifen erforderlich, um eine optimale Leistung sicherzustellen.

Ist die HITL-Lösung von turian anpassbar?
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Ja, die Human-in-the-Loop-Lösung von turian ist hochgradig anpassbar und lässt sich individuell auf Ihre Geschäftsanforderungen zuschneiden. Sie können flexibel festlegen, wann und wo menschliches Eingreifen notwendig ist, um sicherzustellen, dass Ihre branchenspezifischen Herausforderungen effizient gelöst werden. Da jedes Unternehmen unterschiedliche Anforderungen hat, bietet turian eine maßgeschneiderte Lösung, die sich optimal in Ihre bestehenden Abläufe integriert und Ihnen sowohl Effizienz als auch Kontrolle gewährleistet.