KI-Agenten für Order-to-Cash: Die nächste Ära des Autonomous Commerce

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In der heutigen schnelllebigen Welt sind Unternehmen ständig auf der Suche nach innovativen Möglichkeiten, ihre Back-Office-Abläufe zu optimieren, die Effizienz zu steigern, die Kosten zu senken und die allgemeine Kundenzufriedenheit zu verbessern. Der Order-to-Cash-Prozess (kurz: O2C oder OTC), der den gesamten Lebenszyklus von der Entgegennahme und Ausführung von Aufträgen bis hin zum Einzug von Zahlungen umfasst, nimmt in den Abläufen eines jeden Unternehmens eine sehr wichtige Stellung ein. In der Vergangenheit war der Order-to-Cash-Prozess jedoch überwiegend manuell, zeitaufwändig und anfällig für menschliche Fehler.

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Von der Eingabe von Kundenaufträgen bis zur Bearbeitung von Rechnungen ist jeder einzelne Schritt von menschlicher Arbeitskraft abhängig. Dieser manuelle Ansatz führt nicht nur zu Verzögerungen und Fehlern, sondern auch zu Engpässen im gesamten Prozess. Um diese Hindernisse zu überwinden, wenden sich Unternehmen jetzt an KI-Agenten, um ihren Order-to-Cash Prozess zu automatisieren. Diese intelligenten Agenten können das tun, was menschliche Mitarbeiter tun, aber mit größerer Effizienz, Genauigkeit und Geschwindigkeit. Sie machen mühsame, repetitive Aufgaben (z. B. Dateneingabe, Rechnungsstellung usw.) überflüssig und ermöglichen es den Teams, sich auf wichtigere, strategische Aufgaben zu konzentrieren.

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Diese KI-Agenten arbeiten rund um die Uhr, 24/7, an der Seite Ihres Teams, um einen nahtlosen und fehlerfreien O2C-Prozess zu gewährleisten. In diesem Leitfaden erklären wir Ihnen alles, was Sie über KI-Agenten für Order-to-Cash wissen müssen, ihre Fähigkeiten, Vorteile und warum sie die nächste Ära des Autonomous Commerce sind.

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KI-Agenten für Order-To-Cash verstehen

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Bildnachweis: Freepik

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Was sind KI-Agenten für Order-to-Cash?

KI-Agenten, bei turian auch als intelligente Agenten oder "KI-Assistenten" bezeichnet, sind Softwareprogramme, die Aufgaben mit menschenähnlicher Intelligenz ausführen sollen. Diese Agenten können ihre Umgebung wahrnehmen, Entscheidungen treffen und Maßnahmen ergreifen, um ein bestimmtes Ziel zu erreichen. Sie nutzen eine Kombination von Technologien wie Large Language Models (LLMs) und Deep Learning-Algorithmen, die es ihnen ermöglichen, aus Daten zu lernen und sich an neue oder unbekannte Situationen anzupassen.

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Im Zusammenhang mit Order-to-Cash werden KI-Agenten eingesetzt, um verschiedene Aufgaben zu automatisieren und zu optimieren, z. B. Auftragsmanagement, Rechnungsbearbeitung, Reporting, Dateneingabe und Kundenkommunikation. Hier sind die wichtigsten Merkmale von KI-Agenten:

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• Eigenständigkeit: KI-Agenten verwalten sich selbst und können in Echtzeit ohne menschliches Eingreifen arbeiten.
• Reaktivität: Diese intelligenten Agenten können Veränderungen in der Umgebung oder Benutzeranfragen erkennen und darauf reagieren.
• Proaktivität: KI-Agenten können Aktionen einleiten, um ein bestimmtes Ziel zu erreichen oder ein Problem zu lösen. Diese Eigenschaft ist besonders wichtig bei O2C-Prozessen, bei denen Agenten proaktiv potenzielle Probleme (z. B. Zahlungsverzögerungen, Rechnungsdiskrepanzen) erkennen und korrigierende Maßnahmen ergreifen können.
• Soziale Fähigkeit: KI-Agenten können mit anderen Systemen oder Menschen interagieren und bei Bedarf in einer natürlichen Sprache kommunizieren.

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Mit anderen Worten: KI-Agenten sind intelligente virtuelle Assistenten, die komplexe, repetitive Aufgaben im Order-to-Cash-Prozess effizient und mit minimalen Fehlern erledigen können. Bevor Sie jedoch mit der Implementierung von KI-Agenten für O2C beginnen, ist es wichtig, die verschiedenen Arten von Agenten und ihre Fähigkeiten zu verstehen. KI-Agenten können anhand ihres Automatisierungsgrads und der Art der Aufgaben, die sie ausführen können, klassifiziert werden.

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Hier sind einige der gängigsten Arten von KI-Agenten:

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1. Einfache Reflex-Agenten

Diese Agenten sind der einfachste Typ von KI-Agenten. Sie arbeiten auf der Grundlage einer Reihe von vordefinierten Regeln oder Bedingungen und handeln entsprechend. Sie können nicht denken oder sich an neue Situationen anpassen, sondern handeln aus Basis aktueller Wahrnehmungen. Ein einfacher Reflex-Agent kann beispielsweise darauf trainiert werden, Daten aus Rechnungen zu extrahieren, aber das ist auch schon alles, was er kann; er kann keine Korrekturmaßnahmen ergreifen, wenn die Daten Fehler enthalten.

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2. Modellgestützte Reflex-Agenten

Im Gegensatz zu einfachen reflexiven Agenten sind modellbasierte Agenten intelligenter. Sie können in Szenarien agieren und frühere Erfahrungen nutzen, um Entscheidungen zu treffen. Sie haben zwei wesentliche Komponenten:

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• Modell: Das Modell bezieht sich darauf, wie die Dinge in der Umgebung funktionieren, d. h. wie sich die Handlungen des Agenten auf seine Umgebung auswirken.
• Interner Zustand: Der innere Zustand stellt den aktuellen Zustand auf der Grundlage einer historischen Aufzeichnung von Wahrnehmungsinformationen dar.

Diese KI-Agenten sind in der Lage, komplexere Aufgaben zu bewältigen und Entscheidungen auf der Grundlage der in der Vergangenheit gesammelten Informationen zu treffen. So kann ein modellbasierter Reflex-Agent beispielsweise frühere und aktuelle Rechnungsdaten vergleichen, um Anomalien zu erkennen.

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3. Zielgerichtete Agenten

Wie der Name schon sagt, arbeiten diese Agenten darauf hin, ein bestimmtes Ziel zu erreichen. Sie können verschiedene Aktionen auf der Grundlage des erwarteten Ergebnisses bewerten und die beste Vorgehensweise wählen, um das Ziel zu erreichen. Ein zielorientierter Agent kann beispielsweise anhand historischer Daten vorhersagen, welche Kunden wahrscheinlich in Zahlungsverzug geraten werden, und proaktive Inkassomaßnahmen ergreifen.

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4. Nutzwertbasierte Agenten

Diese Agenten ähneln den zielorientierten Agenten, berücksichtigen aber den Wert der Erreichung eines bestimmten Ziels. Sie ordnen die Aktionen nach ihrem möglichen Ergebnis und wählen diejenige mit dem höchsten Nutzen. So kann ein nutzwertbasierter Agent beispielsweise anhand der Zahlungsbedingungen und des Rechnungswerts festlegen, welche Rechnungen er zuerst eintreiben möchte.

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5. Lernende Agenten

Lernende Agenten sind die am weitesten entwickelte Art von KI-Agenten. Sie können aus früheren Erfahrungen lernen und sich an neue Szenarien anpassen. Diese Agenten nutzen Daten und Feedbackschleifen, um ihre Entscheidungsfähigkeit kontinuierlich zu verbessern. Sie bestehen aus Komponenten wie einem Leistungselement, einem Kritiker, einem Lernelement und einem Problemgenerator, um zu lernen, zu analysieren und Korrekturmaßnahmen zu ergreifen. Lernende Agenten werden z.B.  im E-Commerce eingesetzt, wo sie Kundenpräferenzen und -verhalten analysieren können, um personalisierte Empfehlungen zu geben.

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Wie KI-Agenten im Order-To-Cash-Prozess (OTC) arbeiten

KI-Agenten nutzen eine Kombination verschiedener Technologien, wie z. B. große Sprachmodelle (LLM) und intelligente Algorithmen, um den Order-to-Cash-Prozess (OTC) zu automatisieren und zu optimieren. So weit, so gut. Aber... wie funktioniert das eigentlich? Im Folgenden erfahren Sie, wie KI-Agenten zur Automatisierung des Order-to-Cash-Prozesses beitragen können.

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1. Auftragsverwaltung

KI-Agenten können Kundenbestellungen über verschiedene Kanäle wie E-Mail, Telefon oder Online-Chat bearbeiten. Diese Agenten nutzen Techniken zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), um Bestellinformationen wie Produktdetails, Mengen und Lieferadressen zu verstehen und zu validieren. Sobald die Informationen validiert sind, kann der KI-Agent sie direkt in das ERP- oder Auftragsverwaltungssystem des Unternehmens eingeben, was die manuelle Dateneingabe überflüssig macht und die Bearbeitungszeit verkürzt.

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Diese virtuellen Agenten können große Mengen von Aufträgen in einem Bruchteil der Zeit bearbeiten, die ein menschlicher Mitarbeiter benötigen würde. KI-Agenten beschleunigen nicht nur den Prozess, sie verringern auch die Wahrscheinlichkeit menschlicher Fehler und stellen sicher, dass die Aufträge genau und effizient bearbeitet werden.

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2. Auftragsabwicklung

KI-Agenten automatisieren nicht nur die Dateneingabe, sondern unterstützen auch den Prozess der Auftragsabwicklung. KI-Agenten können prädiktive Analysen zur Vorhersage und Optimierung von Lagerbeständen nutzen und so sicherstellen, dass Produkte immer verfügbar sind, wenn sie benötigt werden. Wenn sich beispielsweise ein bestimmtes Produkt schneller als erwartet verkauft, kann der KI-Agent es automatisch nachbestellen, um Lieferengpässe zu vermeiden. Einige KI-gesteuerte Roboter und Automatisierungstools (wie z. B. die robotergestützte Prozessautomatisierung (RPA)) können auch bei der Kommissionierung, Verpackung und sogar bei automatisierten Lagerabläufen helfen, um den Erfüllungsprozess weiter zu beschleunigen.

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3. Optimierung und Verfolgung von Lieferrouten

Was würden Sie tun, wenn Sie an einem einzigen Tag Hunderte von Aufträgen an verschiedene Standorte liefern müssten? Was, wenn ein Kunde Änderungen am Lieferort oder an der Lieferzeit wünscht? Nun, spezialisierte KI-Agenten können auch all das bewältigen. Diese Agenten nutzen Algorithmen und Echtzeitdaten, um Lieferrouten und Zeitpläne zu optimieren und dabei Faktoren wie Lieferpriorität und Verkehrslage zu berücksichtigen. Wenn zum Beispiel eine Bestellung dringend zugestellt werden muss, kann der KI-Agent andere, nicht dringende Bestellungen umleiten, um eine rechtzeitige Zustellung zu gewährleisten. Das spart nicht nur Zeit, sondern senkt auch die Transportkosten.

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Abgesehen von der Routenoptimierung können KI-Agenten auch den Status von Bestellungen verfolgen und in Echtzeit aktualisieren. Von der Auftragserteilung bis zur Auslieferung können die Kunden informiert bleiben und ihre Bestellungen in jedem Schritt verfolgen. Und sollte es zu Verzögerungen oder Änderungen im Lieferplan kommen, kann die KI die Kunden automatisch benachrichtigen und informieren, um einen reibungslosen und transparenten Prozess zu gewährleisten.

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4. Automatisierte Rechnungsstellung

Die Erstellung und Verwaltung von Rechnungen ist ein wichtiger Teil des OTC-Prozesses, und KI-Agenten können diese Aufgabe effizient erledigen. KI-Agenten können relevante Informationen aus Bestellungen, Kundenverträgen und Verkaufsangeboten extrahieren, um automatisch Rechnungen zu erstellen. Diese virtuellen Agenten erstellen jedoch nicht einfach blind Rechnungen, sondern gleichen die Details (z. B. Stückpreise, Rabatte und Liefertermine) mit dem ursprünglichen Kundenauftrag im System ab, um Genauigkeit und Konsistenz zu gewährleisten.

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Bei Fehlern oder Unstimmigkeiten (z. B. fehlende Informationen oder falsche Preise) können KI-Agenten diese automatisch zur Überprüfung und Genehmigung durch einen Menschen markieren, bevor die Rechnung an den Kunden gesendet wird. Aber das ist noch nicht alles. KI-Agenten können Rechnungen auch entsprechend den Kundenpräferenzen personalisieren, z. B. in Bezug auf Sprache oder Format, was die Kundenzufriedenheit erheblich verbessern kann.

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5. Zahlungsabwicklung

Neben der Verfolgung und Verwaltung von Rechnungen können KI-Agenten auch die Zahlungsabwicklung im OTC-Prozess optimieren. Diese Agenten können Zahlungen automatisch mit den miteinander verbundenen Rechnungen abgleichen, was die Fehlerwahrscheinlichkeit deutlich verringert und den Prozess beschleunigt. Zahlt ein Kunde beispielsweise mehr oder weniger als den Rechnungsbetrag, können KI-Agenten die Diskrepanz automatisch abgleichen und die Datensätze im System entsprechend aktualisieren.

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Darüber hinaus können KI-Agenten Muster und Trends im Zahlungsverhalten erkennen und potenzielle Zahlungsverzögerungen oder Zahlungsausfälle für eine proaktive Lösung markieren. Wenn ein Kunde beispielsweise Rechnungen immer wieder verspätet bezahlt, können KI-Agenten Mahnungen verschicken oder das Problem an das zuständige Team zur weiteren Bearbeitung weiterleiten. Dies hilft Unternehmen, einen gesunden Cashflow aufrechtzuerhalten und finanzielle Risiken zu minimieren.

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6. Berichte und Analysen

KI-Agenten bieten Unternehmen einen 360-Grad-Blick auf den gesamten Auftrags- und Zahlungsprozess. Durch das Sammeln und Analysieren von Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich Kundeninteraktionen, Verkaufsaufträgen und Rechnungen, kann KI Dashboards und Berichte in Echtzeit erstellen. Diese Informationen geben Unternehmen wertvolle Einblicke in ihre Abläufe und ermöglichen es ihnen, datengestützte Entscheidungen zur Optimierung und Verbesserung ihrer Prozesse zu treffen. KI-Agenten können auch dabei helfen, häufige Engpässe (z. B. Verzögerungen bei der Auftragsabwicklung oder häufige Zahlungsprobleme) im Order-to-Cash-Prozess durch prädiktive Analysen zu erkennen, was es Unternehmen ermöglicht, proaktive Maßnahmen zur Lösung dieser Probleme zu ergreifen.

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7. Interaktionen mit Kunden

Neben der Erstellung von Berichten und prädiktiven Analysen können KI-Agenten auch in Echtzeit mit Kunden interagieren, um personalisierten und proaktiven Support zu bieten. Durch die Verarbeitung natürlicher Sprache können KI-Agenten Kundenanfragen, Beschwerden oder Feedback verstehen und angemessen darauf reagieren. Diese intelligenten Agenten können auch personalisierte E-Mail-Antworten verfassen, Angebote erstellen oder bei Bedarf zusätzliche Informationen einholen, um alle Kundenprobleme umgehend zu lösen. Dies verbessert nicht nur das Kundenerlebnis, sondern spart Unternehmen auch Zeit und Ressourcen bei der Bearbeitung von Kundenanfragen.

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Was sind die Vorteile des Einsatzes von KI-Agenten im O2C-Prozess?

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Diese autonomen Agenten können viel mehr als nur manuelle Aufgaben automatisieren; sie sind intelligent, selbstlernend und anpassungsfähig. KI-Agenten können an Ihre spezifischen Geschäftsanforderungen angepasst und in Ihre bestehenden ERP-/CRM-Systeme wie SAP, MS Dynamics 365 oder Oracle sowie in gängige E-Mail-Clients (wie Outlook oder Gmail) integriert werden, ohne Ihre aktuellen Arbeitsabläufe zu ändern. Von der Verfolgung des Auftragsstatus bis hin zur Beantwortung von Kundenanfragen können KI-Agenten Ihren O2C-Prozess in vielerlei Hinsicht verändern, z. B.:

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1. Verbesserung der Effizienz und Genauigkeit

Durch die Automatisierung nicht-kreativer, repetitiver Aufgaben wie Dateneingabe, Validierung, Rechnungserstellung, Dokumentenanalyse und Kundeninteraktionen können KI-Agenten den Zeit- und Arbeitsaufwand für die manuelle Erledigung dieser Aufgaben erheblich reduzieren. Das Ergebnis:

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• Ihr Team kann sich auf wertschöpfende Aufgaben konzentrieren, wie den Aufbau von Kundenbeziehungen und die Förderung des Geschäftswachstums.
• Verbesserte Datengenauigkeit und -konsistenz für eine bessere Entscheidungsfindung.
• Geringeres Risiko von menschlichen Fehlern, Nacharbeit oder Verzögerungen.
• Höhere Produktivität und schnellere Durchlaufzeiten.

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2. Datengestützte Entscheidungsfindung

KI-Agenten sammeln, verarbeiten und analysieren Daten in Echtzeit. Dadurch erhalten Sie Zugang zu präzisen, aktuellen Daten, die Sie für fundierte Entscheidungen und zur Förderung des Unternehmenswachstums nutzen können. Durch prädiktive Analysen können KI-Agenten die Nachfrage prognostizieren, Muster erkennen und Strategien für eine bessere finanzielle Leistung empfehlen.

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Diese KI-Systeme können auch Echtzeit-Transparenz in Ihren O2C-Prozess bringen und Engpässe oder Ineffizienzen für rechtzeitiges Eingreifen aufzeigen. Hochmoderne KI-Agenten bieten eine intuitive Benutzeroberfläche, auf der Sie die für Sie wichtigsten Kennzahlen verfolgen und Berichte für die Analyse erstellen können.

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Wenn Sie beispielsweise ein Supply-Chain-Manager sind, können Sie Echtzeit-Updates zu Lagerbeständen, Auftragsstatus und Lieferfristen anzeigen, um bessere Entscheidungen in der Lieferkette zu treffen. Als Finanzmanager können Sie Cashflow, Rechnungsstatus und Zahlungsverzögerungen verfolgen, um Ihr Betriebskapital zu optimieren. Einfach ausgedrückt: KI-Agenten vermitteln Ihnen ein klares Bild Ihres gesamten O2C-Prozesses, damit Sie fundiertere, datengestützte Entscheidungen treffen können.

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3. Verbessertes Kundenerlebnis

Mit KI-gesteuerten Chatbots erhalten Ihre Kunden schnelle und präzise Antworten auf ihre Fragen, ohne auf einen menschlichen Mitarbeiter warten zu müssen. KI-Agenten nutzen die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), um die Absicht hinter der Kundenanfrage zu verstehen und eine menschenähnliche Antwort zu geben, die ein nahtloses Kundenerlebnis gewährleistet.

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Sie können personalisierte Antworten auf Kunden-E-Mails verfassen, Feedback- und Stimmungsanalysen durchführen und Kundenanfragen zur zeitnahen Beantwortung an die zuständigen Abteilungen weiterleiten. Durch die Bereitstellung von 24/7-Support können KI-Agenten die Kundenzufriedenheit, die Kundenbindungsrate und den Ruf der Unternehmensmarke verbessern.

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4. Geringere Kosten und bessere Skalierbarkeit

KI-Agenten erfordern nur ein minimales menschliches Eingreifen; sobald sie implementiert sind, können sie rund um die Uhr arbeiten, ohne Kaffeepausen, Krankheitsausfälle oder Urlaube. Sie können eine riesige Menge an Daten und Aufgaben gleichzeitig bearbeiten, und das zu einem Bruchteil der Zeit und Kosten im Vergleich zu manueller Arbeit.

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In Spitzenzeiten, wenn die Nachfrage plötzlich ansteigt, können KI-Agenten das erhöhte Arbeitsaufkommen ohne zusätzliche Kosten oder Probleme bei der Personalbeschaffung bewältigen. Und wenn Ihr Unternehmen wächst und sich weiterentwickelt, können sich KI-Agenten ohne nennenswerte Zusatzkosten an veränderte Anforderungen (wie neue Prozesse oder interne Unternehmens-Policies) anpassen.

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5. Kontinuierliches Lernen und Verbesserungen

Im Gegensatz zu regelbasierten Automatisierungstools wie OCR und RPA, die für jedes neue Dokument oder jede neue Aufgabe manuelle Anpassungen und erneute Trainings erfordern, nutzen KI-Agenten LLMs, um automatisch zu lernen und sich im Laufe der Zeit anhand neuer Dateneingaben und Kundenfeedback zu verbessern. Sie können sich ohne zusätzliche Programmierung an viele neue Szenarien oder Änderungen in Ihrem O2C-Prozess anpassen. Sie müssen sich nicht darum kümmern, Ihre KI-Agenten jedes Mal zu aktualisieren, wenn Sie Ihr Dokumentenformat ändern oder neue Felder hinzufügen; KI-Agenten können dies nahtlos verarbeiten. Mit jeder Interaktion können die KI-Agenten ihre Genauigkeit, Effizienz und Entscheidungsfähigkeit verbessern und Ihnen so einen Wettbewerbsvorteil verschaffen.

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Automatisieren Sie Ihren Order-to-Cash-Prozess mit turian

Wir bei turian kennen die Herausforderungen und Kopfschmerzen, die mit manuellen, zeitaufwändigen O2C-Prozessen einhergehen. Deshalb haben wir einen KI-gestützten Assistenten entwickelt, der modernste KI-Algorithmen verwendet, einschließlich großer Sprachmodelle (LLMs) mit benutzerdefinierten Geschäftsregeln und fortschrittlichen Datenabfragetechniken, um Ihren Order-to-Cash-Prozess zu automatisieren. Unser KI-Agent kann natürliche Sprache in Echtzeit lesen, interpretieren und darauf reagieren - genau wie ein echter Mensch.

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turian kann relevante Daten aus verschiedenen Quellen extrahieren, egal ob es sich um eine E-Mail, ein PDF, eine Word-Datei oder sogar ein Bild handelt, sie validieren und dann automatisch in die relevanten Systeme wie ERP oder CRM einspeisen. Durch die Automatisierung von repetitiven Aufgaben wie Rechnungserstellung, Dateneingabe, Angebotskalkulation, Validierung und Auftragsbestätigung macht turian manuelle Arbeit überflüssig, reduziert Fehler und steigert die Effizienz. Mit turian wird Ihr O2C-Prozess schneller, genauer und stressfreier. Unsere KI-Assistenten können auch sehr komplexe Aufgaben wie das Verfassen von E-Mails, die Analyse von Kundenfeedback und die Angebotserstellung übernehmen.

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turian identifiziert alle Unstimmigkeiten oder Probleme in Ihrem O2C-Prozess (z.B. fehlende Informationen oder falsche Preisangaben auf Kundenebene), markiert sie zur Überprüfung durch einen Mitarbeiter und schlägt die beste Vorgehensweise zur Lösung vor. Mit der intuitiven Benutzeroberfläche von Turian können Sie den Status all Ihrer Bestellungen und Angebotsanfragen an einem Ort überwachen und verfolgen. Turian versteht auch Fremdsprachen und lässt sich an Ihre speziellen Anforderungen anpassen. Wenn Sie z. B. besondere Anforderungen an die Auftragsbestätigung für Aufträge über einem bestimmten Wert (z. B. 10.000 €) oder einen bestimmten Prozess für die Berechnung von Angeboten haben, kann unser KI-Assistent so geschult werden, dass er sich an Ihre spezifischen Regeln anpasst und diese befolgt.

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Unsere KI-Agenten können aus früheren Kundendaten und Feedbackschleifen lernen, um sich an veränderte Geschäftsanforderungen anzupassen und ihre Leistung kontinuierlich zu verbessern. Ganz gleich, ob Sie im Einkauf, in der Compliance oder im Vertrieb tätig sind, turian kann Ihren O2C-Prozess optimieren und Ihnen so Zeit, Aufwand und Ressourcen sparen. Und das Beste daran? Turian lässt sich nahtlos in Ihre bestehenden ERP/CRM-Systeme und E-Mail-Clients (wie Outlook und Gmail) integrieren, ohne Ihre Arbeitsabläufe zu stören oder zusätzliche Schulungen zu erfordern. Es ist eine sofort einsatzbereite Plug-and-Play-Lösung, mit der Sie in weniger als zwei Wochen loslegen können.

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Aber wir erwarten nicht, dass Sie uns beim Wort nehmen. Deshalb bieten wir einen kostenlosen Proof of Concept (PoC) an, bei dem Sie turian mit Ihren eigenen Daten in Aktion sehen und entscheiden können, ob es das Richtige für Ihr Unternehmen ist. Von verbesserter Kundenerfahrung über reduzierte Kosten bis hin zu besserer Skalierbarkeit - turian kann Ihren Order-to-Cash (O2C)-Prozess transformieren und Ihnen einen Wettbewerbsvorteil in der heutigen Geschäftslandschaft verschaffen.

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