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November 20, 2024
Tilmann Roth
|
Co-founder & CRO

Warum Intelligent Document Processing veraltet ist

Intelligent Document Processing (IDP), oder Intelligente Dokumentenverarbeitung, hat das veraltete Verfahren der Umwandlung von Papierdokumenten in digitale Formate neu definiert. IDP nutzt eine Reihe von Technologien, um Informationen aus verschiedenen Dokumenten (z. B. E-Mails, Rechnungen, Formulare oder Verträge) zu extrahieren, zu klassifizieren und zu validieren und so Geschäftsprozesse zu optimieren. IDP-Lösungen können den manuellen Aufwand erheblich reduzieren, Fehler minimieren und die Effizienz bei der Datenextraktion und grundlegenden Dokumentenverarbeitungsaufgaben steigern. Aber das ist alles, mehr nicht.

Wie wir in unserem letzten Artikel erörtert haben, ist die IDP keine narrensichere Lösung. Sie hat ihre Grenzen, und diese Grenzen werden noch deutlicher, wenn wir uns das Gesamtbild der Automatisierung ansehen. Ja, IDP kann Daten aus Ihren Dokumenten lesen und extrahieren, aber sie kann keine eigenen Aktionen durchführen. Und wenn es darum geht, den Kontext zu verstehen, kann sie metaphorisch gesprochen nicht einmal den Unterschied zwischen einem Pferd und einem Dinosaurier erkennen. Mit einem Satz: IPD ist keine vollständige Lösung für die Automatisierung ganzer Arbeitsabläufe.

Um Ihre Prozesse vollständig zu automatisieren, brauchen Sie mehr als nur ein intelligentes Tool zur Dokumentenverarbeitung. Sie brauchen eine agentenbasierte KI, die denken, lernen und handeln kann. Sie brauchen eine Lösung, die nicht nur Ihre Dokumente verarbeitet, sondern auch den Kontext versteht, Entscheidungen trifft und Ihren gesamten administrativen Geschäftsablauf automatisiert. In diesem Beitrag wird erörtert, warum IDP veraltet ist und warum agentenbasierte KI die Zukunft der Automatisierung ist.

Intelligent Document Processing (IDP): Ein Kopf ohne Körper

Eine Illustration, die einen Mann darstellt, der mit der Verarbeitung von Dokumenten kämpft

Bildnachweis: Pch.vector

IDP (intelligente Dokumentenverarbeitung) ist eine Technologie, die die Extraktion, Klassifizierung und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Arten von Dokumenten (z. B. PDFs, E-Mails, Bilder) automatisiert. Sie stützt sich auf eine Kombination von Technologien wie OCR, maschinelles Lernen und RPA, um ihre Aufgabe zu erfüllen. Wie funktioniert also die intelligente Dokumentenverarbeitung? Nun, lassen Sie uns dies in drei einfachen Schritten erklären:

Schritte zur Bearbeitung von Dokumenten mit intelligent document processing (IDP)

  • Erfassung: Zunächst werden die Dokumente erfasst und nach ihrer Art (Rechnung, Quittung, Vertrag usw.) kategorisiert. IDP verwendet optische Zeichenerkennung (OCR), um verschiedene Dokumente (wie gescannte Papiere und digitale Bilder) in maschinenlesbaren Text umzuwandeln.
  • Extraktion: Nach der Klassifizierung extrahiert das System mithilfe von OCR und maschinellem Lernen (ML) relevante Daten aus den Dokumenten. Es identifiziert spezifische Details wie Namen, Datum, Geldbeträge oder Adressen.
  • Verarbeitung: Nach der Extraktion verarbeitet die IDP die Daten entsprechend dem vorgesehenen Zweck. Häufig wird Robotic Process Automation (RPA) eingesetzt, um starre Arbeitsabläufe mechanisch auszuführen, z. B. die Übertragung von Daten an ERP- oder andere Unternehmenssysteme.

Sieht alles schön und gut aus, oder? Aber die Wahrheit ist, dass die IDP allein, ohne eine agierende (agentic) KI, wie ein Kopf ohne Körper ist. Sie hat die Intelligenz, Daten zu extrahieren und zu verarbeiten, aber es fehlt ihr der Kontext und die Fähigkeit, Maßnahmen zu ergreifen. IDP kann sich nicht an Änderungen anpassen (z. B. neue Dokumentenformate oder Datenfelder), die Bedeutung bestimmter Datenpunkte verstehen oder Dokumente in anderen Sprachen verarbeiten, was für eine vollständige Automatisierung erforderlich wäre.

Wenn beispielsweise in einem Kundenauftrag der Name eines Kunden als "J Sschmidt" statt "Jonathan Sschmidt" aufgeführt ist, erkennt IDP die Diskrepanz nicht. Es tut einfach das, wofür es programmiert wurde: Daten extrahieren und weitergehen. Jedes Mal, wenn sich die Dokumentenstruktur oder der Datentyp ändert, muss Ihr Team das System neu trainieren oder instruieren, was zeitaufwändig und unproduktiv sein kann.

Von der Eingabe von Daten in das ERP-System über die Erstellung von Aufträgen bis hin zur Kommunikation mit den Kunden erfordert jede Handlung ein menschliches Eingreifen. IDP ist nur gut bei der Verarbeitung von Dokumenten, das war's. Aber was ist mit dem Rest Ihres Workflows? Werden Sie sich auf andere Systeme und manuelle Arbeit verlassen, um die Lücken zu füllen?

Die Grenzen der IDP

Agentic AI: Eine echte intelligente Automatisierungslösung

Eine Illustration der agentenbasierten KI

Bildnachweis: Freepik

Man kann einen Workflow nicht automatisieren, indem man nur einen kleinen Teil seiner Prozesse automatisiert; es braucht mehr als das. Man braucht eine komplette Lösung, die Dokumente verstehen, den Kontext erfassen und Aufgaben selbstständig ausführen kann. Und das ist es, was eine agentenbasierte KI wie turian leistet. Diese Agenten mit künstlicher Intelligenz automatisieren nicht nur, sie denken, lernen und handeln wie ein echter menschlicher Mitarbeiter.

Sie nutzen die Leistungsfähigkeit von großen Sprachmodellen (LLMs), natürlicher Sprachverarbeitung (NLP) und Deep Learning (DL), um eine wirklich intelligente Automatisierungslösung zu bieten. Im Folgenden erfahren Sie, warum Sie agentenbasierte KI gegenüber veralteten Lösungen der intelligenten Dokumentenverarbeitung (IDP) in Betracht ziehen sollten:

Kontextuelles Verstehen

Im Gegensatz zu IDP-Lösungen, die sich nur auf die Extraktion von Daten aus Dokumenten konzentrieren, versteht agentische KI den Kontext und die Bedeutung hinter dem Text. Sie geht über das bloße Auslesen von PDFs hinaus. Sie kann zwischen den Zeilen lesen, Beziehungen zwischen Datenpunkten verstehen und unstrukturierte Daten erfassen.

KI-Agenten nutzen die Natural Language Processing (NLP), um Dokumente zu analysieren, wodurch sie die wahre Absicht und den Zweck von Daten verstehen können. Wenn im Kundenauftrag beispielsweise von "dringender Lieferung" die Rede ist, erkennt eine agenturgestützte KI dies als Aufgabe mit hoher Priorität und ergreift entsprechende Maßnahmen.

Das liegt daran, dass sie zwischen dringenden und nicht dringenden Aufgaben unterscheiden kann. Darüber hinaus verfassen fortschrittliche KI-Lösungen (wie turian) auch personalisierte Antworten auf E-Mails und erstellen Berichte, als hätte ein Mensch sie verfasst - und das alles innerhalb von Sekunden. Diese KI-Agenten verstehen und verarbeiten sogar Dokumente in den meisten Fremdsprachen, was sie zu einer wirklich globalen Lösung macht.

Autonome Entscheidungsfindung

Wie bereits erwähnt, können sich intelligente Dokumentenverarbeitungslösungen (IDP) nicht an Veränderungen anpassen (z. B. an neue Dokumententypen, Layouts oder Formate). Und warum? Weil sie Modelle des maschinellen Lernens (ML) verwenden, die in ihrer Anwendung sehr eng gefasst sind. Das bedeutet, dass Sie für jede Teilaufgabe oder jeden neuen Dokumententyp ein völlig neues ML-Modell erstellen müssten. Agentische KI hingegen nutzt große Sprachmodelle (LLMs), was diese Modelle zu generalistischen Agenten macht, die eine Vielzahl von Aufgaben ohne größere Neukonfiguration bewältigen können. Außerdem können bestimmte agentenbasierte Modelle aus früheren Erfahrungen und Feedback-Schleifen lernen.

KI-Agenten können jeden Datentyp, ob strukturiert oder unstrukturiert, und jedes Dokumentenformat (z. B. PDF, Word, Excel) mit Genauigkeit und Geschwindigkeit verarbeiten. Sie ziehen die Daten nicht einfach wie ein Roboter aus den Dokumenten, sondern analysieren sie, verstehen sie und treffen fundierte Entscheidungen. Wenn zum Beispiel eine Diskrepanz oder ein Fehler in den extrahierten Daten im Vergleich zu den im ERP gespeicherten Daten auftritt, wird eine agentische KI eine rote Fahne hissen und das zuständige Teammitglied benachrichtigen.

KI-Agenten (wie Turian) können auch mit Kunden, Lieferanten und Kollegen kommunizieren, um Probleme zu lösen oder fehlende Informationen zu erhalten. Aber das ist noch nicht alles: Sie können auch End-to-End-Aufgaben übernehmen. Sie können Daten in Ihre ERP- oder CRM-Systeme einspeisen und sogar Workflows initiieren, um Geschäftsprozesse über verschiedene Anwendungen hinweg zu automatisieren. Das nennen wir echte intelligente Automatisierung!

Von grundlegenden, repetitiven Aufgaben wie der manuellen Dateneingabe, -validierung und -extraktion bis hin zu komplexeren Aufgaben wie der Interaktion mit dem Kundenservice, der Erstellung von Berichten, dem Compliance-Management und der Betrugserkennung - die agentische KI kann all dies mit Geschwindigkeit, Genauigkeit und einem menschenähnlichen Verständnis erledigen.

KI-Agenten geben Ihrem Team die Zeit und den Freiraum, sich auf wichtigere Aufgaben zu konzentrieren, die Kreativität, kritisches Denken und menschliches Fingerspitzengefühl erfordern - Aufgaben, die einen echten Mehrwert für Ihr Unternehmen darstellen.

Schöpfen Sie das volle Potenzial der intelligenten Automatisierung mit turian aus

turian ist kein gewöhnliches IDP-Tool, das Informationen aus verschiedenen Arten von Dokumenten liest und extrahiert. Es ist viel mehr als das. Es ist eine agentische KI, ein leistungsstarker Assistent, der Nuancen in der menschlichen Sprache und im geschäftlichen Kontext versteht, um komplexe Prozesse nahtlos zu automatisieren. Mit turian können Unternehmen ein Maß an Effizienz, Genauigkeit und Skalierbarkeit bei der Prozessautomatisierung erreichen, das IDP-Lösungen nicht bieten können. Unsere KI-Agenten werden durch umfangreiche Sprachmodelle (LLM) unterstützt, die es ihnen ermöglichen, wie Menschen zu denken, zu verstehen und zu handeln.

Wir wissen jedoch, dass LLMs nur ein Teil der Gleichung sind. Deshalb haben wir ein ausgeklügeltes System um unsere Modelle herum aufgebaut, um eine vollständige Automatisierung Ihrer Geschäftsprozesse zu gewährleisten. turian ist nicht nur in der Lage, einfache, repetitive Aufgaben wie die Dateneingabe oder das Bestellmanagement zu automatisieren, sondern auch komplexe Aufgaben, die natürliche Sprachverarbeitung beinhalten. turian kann E-Mails auf der Grundlage Ihrer früheren Korrespondenz verfassen, mit Kunden kommunizieren, komplexe Dokumente analysieren (z. B. Formulare zur Einhaltung von Umweltauflagen) und Ihre ERP-/CRM-Systeme aktualisieren - und das alles ganz selbstständig. Was unsere agentenbasierte KI jedoch zu einem echten Game-changer macht, ist ihre Fähigkeit, mit der Zeit zu lernen und sich zu verbessern. Durch kontinuierliches Lernen aus neuen Daten und Feedbackschleifen passt sich turian an Ihre geschäftlichen Anforderungen an und bleibt immer auf dem neuesten Stand.

Und das Beste daran? Im Gegensatz zu IDP-Lösungen, die für jede einzelne Aufgabe geschult werden müssen, ist turian bereits vortrainiert und sofort für Ihr Unternehmen startklar. Innerhalb von weniger als zwei Wochen ist es einsatzbereit. Sie müssen sich keine Gedanken über mühsame manuelle Anpassungen oder die Integration mit Ihren bestehenden Systemen machen. Unser Team kümmert sich um alles, von der Ersteinrichtung bis zur laufenden Wartung und Support, damit Sie sich auf das konzentrieren können, was wirklich wichtig ist - das Wachstum Ihres Unternehmens. Wir sind von den Fähigkeiten von turian so überzeugt, dass wir einen Proof of Concept (PoC) anbieten. Er ist kostenlos und ohne jegliche Verpflichtung. Wenn Sie sich nicht mit veralteten Automatisierungslösungen zufrieden geben wollen, überlassen Sie turian die Verantwortung und schöpfen Sie das volle Potenzial intelligenter Automatisierung für Ihr Unternehmen aus.

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FAQ

Was sind die Nachteile von Intelligent Document Processing?
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Intelligent Document Processing, oder Intelligente Dokumentenverarbeitungssysteme (IDP), sind sehr effizient bei der Extraktion von Daten aus verschiedenen Arten von Dokumenten und bei der Ausführung grundlegender Dokumentenverarbeitungsaufgaben. Wenn es jedoch um komplexere Szenarien geht, greifen IDP-Lösungen zu kurz. Hier sind einige der Nachteile von IDP:

  • IDP-Systeme können sich nicht ohne manuelle Eingriffe an neue oder sich ändernde Dokumentenformate, Strukturen oder Layouts anpassen.
  • Sie können keine komplexen Aufgaben bewältigen, die die Verarbeitung natürlicher Sprache beinhalten, wie das Verfassen von E-Mails oder die Analyse von Kundenfeedback.
  • IDP-Bots können keine Entscheidungen auf der Grundlage von Kontext oder Nuancen treffen. Wenn beispielsweise in einem Dokument ein Fehler oder eine fehlende Information vorliegt, können IDP-Systeme dies nicht kennzeichnen oder mit den zuständigen Teammitgliedern kommunizieren.
  • IDP-Systeme haben Probleme mit unübersichtlichen, unstrukturierten Daten (z. B. handgeschriebene Dokumente oder Scans von schlechter Qualität).
Wie unterscheidet sich die agentenbasierte KI von IDP-Lösungen?
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Agentische KI, wie turian, geht über die reine Dokumentenverarbeitung hinaus und ist in der Lage, Maßnahmen zu ergreifen und ganze Arbeitsabläufe zu automatisieren. Im Gegensatz zu IDP-Systemen, die für alle Aufgaben trainiert und konfiguriert werden müssen, kann agentenbasierte KI autonom den Kontext verstehen, Entscheidungen treffen und entsprechend handeln.

KI-Agenten können sehr komplexe Aufgaben wie das Eintragen von Daten in ERP-/CRM-Systeme, das Verfassen von E-Mails, das Erstellen von Aufträgen, das Erstellen von Angeboten und sogar die Kommunikation mit Kunden übernehmen. Dies macht die agentenbasierte KI zu einer Komplettlösung für die Automatisierung von Geschäftsprozessen, im Gegensatz zur IDP, die auf die Dokumentenverarbeitung beschränkt ist.

Wie genau sind KI-Agenten im Vergleich zu IDP-Lösungen?
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Intelligente Dokumentenverarbeitungslösungen (IDP) sind darauf ausgelegt, Daten aus Dokumenten mit vordefinierten Vorlagen und Layouts genau zu extrahieren. Bei neuen oder komplexen Dokumententypen oder -layouts haben IDP-Lösungen jedoch unter Umständen Schwierigkeiten, die erforderlichen Informationen genau zu extrahieren. In solchen Fällen ist oft ein menschliches Eingreifen erforderlich, um Fehler zu korrigieren und die Genauigkeit zu gewährleisten.

Agentische KI-Lösungen (wie turian) sind so konzipiert, dass sie ein breites Spektrum von Dokumenttypen und -layouts verarbeiten können, einschließlich komplexer und unstrukturierter Dokumente. Dies wird durch den Einsatz fortschrittlicher KI-Algorithmen und -Techniken wie NLP und LLMs erreicht. Infolgedessen können agentenbasierte KI-Lösungen im Vergleich zu IDP-Lösungen selbst bei komplexen Dokumenten-Workflows ein höheres Maß an Genauigkeit erreichen. In Fällen, in denen bei hochwertigen oder kritischen Transaktionen ein menschliches Urteilsvermögen erforderlich ist, können unsere KI-Agenten jedoch Menschen in die Schleife einbeziehen, um zusätzliche Aufsicht und Kontrolle zu gewährleisten.

Kann ich agentenbasierte KI in meine bestehenden Systeme integrieren?
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Ja, Sie können die Vorteile der automatisierten Dokumentenverarbeitung nutzen, ohne Ihre bestehenden Systeme zu unterbrechen oder zu ersetzen. Unsere agentische KI lässt sich nahtlos in Ihre aktuellen ERP-/CRM-Systeme (wie Oracle Cloud, NetSuite, Sage X3 usw.) und E-Mail-Clients (z. B. Outlook und Gmail) integrieren und ermöglicht so einen reibungslosen und effizienten Arbeitsablauf. Wenn Sie eine API für die Integration mit Ihrem ERP-System benötigen, Ihre IT-Abteilung aber keine bereitstellen kann, können wir gemeinsam mit Ihnen eine Lösung finden, die Ihren Anforderungen entspricht.