Künstliche Intelligenz in der Logistik und Lieferkette

‍

Künstliche Intelligenz (KI) hat sich zu einer transformativen Kraft in Branchen auf der ganzen Welt entwickelt. Von der Steigerung der betrieblichen Effizienz bis hin zur Erschließung neuer Innovationswege – KI verändert die Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten, ihren Kunden Mehrwert bieten und sich in der sich ständig weiterentwickelnden Marktlandschaft behaupten. Und wie in vielen anderen Branchen können auch Logistik und Lieferkette erheblich von der Einführung von KI profitieren.

‍

Durch den Einsatz von KI können Unternehmen ihre Abläufe optimieren, Kosten senken, die Transparenz erhöhen und das Kundenerlebnis verbessern. KI-gesteuerte Lösungen ermöglichen eine effizientere Planung, automatisierte Prozesse und eine präzisere Vorhersage von Nachfragetrends, wodurch Lieferketten widerstandsfähiger und flexibler werden.

‍

Diese Implementierung ist jedoch nicht ohne Herausforderungen. In diesem Leitfaden untersuchen wir die Rolle von KI in der Logistik und in Lieferketten, ihre Vorteile und Anwendungsfälle sowie die Hürden, die Unternehmen bei der Einführung von KI in diesem Sektor bewältigen müssen. Zudem stellen wir bewährte Strategien vor, um diese Herausforderungen zu meistern und KI erfolgreich zu implementieren.

‍

Die Rolle von KI in der Logistik und in Lieferketten

‍

Bildquelle: Freepik

‍

Die Aufgabe von KI in der Logistik und im Lieferkettenmanagement besteht darin, Betriebsabläufe zu optimieren, Kosten zu senken, die Gesamteffizienz zu steigern und letztlich das zu liefern, was Kunden erwarten: ein nahtloses und zufriedenstellendes Erlebnis. KI-gestützte Lösungen nutzen verschiedene Technologien wie maschinelles Lernen, natürliche Sprachverarbeitung und prädiktive Analysen, um eine Vielzahl von Prozessen in der Logistik und der Lieferkette zu automatisieren und zu optimieren. Dazu gehören unter anderem die Auftragsabwicklung, Bedarfsprognosen, Bestandsverwaltung, Dokumentenbearbeitung sowie die Echtzeitverfolgung und -überwachung von Sendungen.

Durch die Automatisierung dieser Prozesse hilft KI Unternehmen, Betriebskosten zu reduzieren, Fehler zu minimieren, Engpässe zu beseitigen und fundierte Entscheidungen auf Basis präziser Echtzeitdaten zu treffen. So können sich Unternehmen verstärkt auf strategische Aufgaben konzentrieren, anstatt Zeit mit manuellen Routinearbeiten zu verlieren. Diese Fortschritte sind möglich, weil KI große Datenmengen analysieren, Muster erkennen und wertvolle Erkenntnisse liefern kann – sei es zur Identifizierung neuer Chancen, zur Vorhersage von Markttrends oder zur besseren Einschätzung der Kundennachfrage.

‍

Die Herausforderungen der Logistik und Lieferkette: Wie KI Ihrem Unternehmen zugutekommen kann

‍

Bildquelle: Freepik

‍

Früher war die Logistik- und Lieferkettenbranche stark auf manuelle Prozesse angewiesen. Von der Bestandsverwaltung über die Sendungsverfolgung bis hin zur Dokumentenverarbeitung wurde jeder Schritt händisch ausgeführt. Dieser traditionelle Ansatz brachte eine Vielzahl von Herausforderungen mit sich. Mit dem Aufkommen von KI können diese Hürden nun jedoch effizienter und gezielter bewältigt werden.

Werfen wir einen Blick auf einige der größten Herausforderungen, mit denen Unternehmen in der Logistik und Lieferkette konfrontiert sind – und wie KI dabei helfen kann, diese zu meistern:

‍

1. Unterbrechungen der Lieferkette

Störungen in der Lieferkette können durch verschiedene Faktoren verursacht werden, darunter Naturkatastrophen, Probleme bei Lieferanten, geopolitische Spannungen, plötzliche Veränderungen der Kundennachfrage und unerwartete globale Ereignisse wie die COVID-19-Pandemie. Diese Störungen können zu Lieferverzögerungen, Bestandsengpässen und erhöhten Betriebskosten führen, was sich letztlich auf die Kundenzufriedenheit und das Geschäftsergebnis auswirkt.

‍

Wie KI helfen kann

KI-gestützte Lösungen können Unternehmen dabei unterstützen, potenzielle Störungen frühzeitig zu erkennen und zu minimieren, indem sie historische Daten analysieren, Muster identifizieren und Echtzeit-Einblicke liefern. Mithilfe prädiktiver Analysen kann KI potenzielle Engpässe oder Risiken vorhersagen, sodass Unternehmen proaktiv Maßnahmen ergreifen können – etwa alternative Lieferanten finden oder Produktionspläne anpassen –, um die Auswirkungen abzufedern. So können Unternehmen ihren Betrieb auch bei unvorhergesehenen Ereignissen stabil halten.

‍

Ein Beispiel dafür ist Amazon. Das Unternehmen nutzt KI-gestützte prädiktive Analysen, um Nachfrageschwankungen zu antizipieren und den Lagerbestand in Echtzeit anzupassen. Während des Cyber Monday 2023 setzte Amazon KI ein, um eine tägliche Nachfrage von über 400 Millionen Produkten vorherzusagen und anhand historischer Daten zu berechnen, aus welchen Regionen die Bestellungen eingehen würden. Dieser Ansatz hilft dabei, Engpässe in Spitzenzeiten wie am Black Friday zu vermeiden.

‍

2. Probleme bei der Bestandsverwaltung

Die effiziente Verwaltung von Lagerbeständen zählt zu den größten Herausforderungen für Logistik- und Lieferkettenunternehmen. Überbestände führen zu höheren Lager- und Vorhaltekosten, während Unterbestände Umsatzeinbußen verursachen und die Kundenzufriedenheit beeinträchtigen können. Ohne präzise Bedarfsprognosen und Echtzeit-Bestandsverfolgung fällt es Unternehmen schwer, das richtige Gleichgewicht zu finden und ihre Lagerbestände optimal zu steuern. Zudem ist die manuelle Bestandsverfolgung ein zeitaufwändiger und fehleranfälliger Prozess.

‍

Wie KI helfen kann

KI unterstützt Unternehmen bei der Optimierung ihrer Lagerbestände, indem sie genaue Bedarfsprognosen, Echtzeit-Bestandsverfolgung und eine proaktive Planung für potenzielle Störungen ermöglicht. Durch die Analyse historischer Daten und aktueller Markttrends kann KI Nachfragemuster, Bestandsschwankungen und mögliche Engpässe in der Lieferkette frühzeitig erkennen. So können Unternehmen fundierte Entscheidungen treffen und ihre Lagerbestände effizient verwalten.

Mit KI wird sichergestellt, dass die richtigen Produkte zur richtigen Zeit am richtigen Ort verfügbar sind. Dies minimiert nicht nur das Risiko von Fehlbeständen, sondern steigert auch die betriebliche Effizienz und verbessert die Kundenzufriedenheit.

‍

3. Herausforderungen in Bezug auf Vorschriften und Compliance

Die Bereiche Lieferkette und Logistik unterliegen einer Vielzahl von Vorschriften und Compliance-Anforderungen – von Umweltauflagen und Handelsabkommen bis hin zu Arbeitsgesetzen und Produktsicherheitsstandards. Die Einhaltung dieser Vorschriften gestaltet sich besonders schwierig, da sie sich kontinuierlich weiterentwickeln und je nach Land unterschiedlich sind. Verstöße gegen regulatorische Vorgaben können nicht nur hohe Geldstrafen und rechtliche Konsequenzen nach sich ziehen, sondern auch den Ruf des Unternehmens schädigen und das Vertrauen der Kunden beeinträchtigen.

‍

Wie KI helfen kann

KI-gestützte Compliance-Lösungen unterstützen Unternehmen dabei, mit den sich ständig ändernden Vorschriften Schritt zu halten und die Einhaltung von Vorgaben in der gesamten Lieferkette sicherzustellen. Diese Systeme analysieren komplexe Dokumente wie CSR-Berichte oder ISO-Zertifikate, identifizieren potenzielle Verstöße und geben automatische Warnmeldungen aus, wenn Maßnahmen erforderlich sind.

Durch die Automatisierung der Überwachung und Verfolgung von Compliance-Anforderungen reduziert KI das Risiko von Fehlern und Strafen und spart Unternehmen Zeit sowie Ressourcen. Zudem bieten fortschrittliche KI-Lösungen Echtzeit-Dashboards und intuitive Ampelsysteme, die einen umfassenden Überblick über den Compliance-Status und potenzielle Risiken ermöglichen.

‍

4. Ineffiziente Routenplanung

Eine der größten Herausforderungen für Logistikunternehmen ist die effiziente Routenplanung. Die manuelle Planung ist nicht nur zeitaufwändig und komplex, sondern berücksichtigt oft keine Echtzeitvariablen wie Verkehrsstaus, Wetterbedingungen oder unerwartete Verzögerungen. Ohne den Einsatz von KI sind Unternehmen auf starre Routenpläne angewiesen, die nicht flexibel genug sind, um sich an veränderte Umstände anzupassen. Diese mangelnde Anpassungsfähigkeit kann zu längeren Lieferzeiten, höheren Kraftstoffkosten und verpassten Lieferterminen führen.

‍

Wie KI helfen kann

KI reduziert den Zeit- und Arbeitsaufwand bei der Routenplanung, indem sie verschiedene Datenquellen – wie Echtzeit-Verkehrsinformationen und Wettervorhersagen – analysiert, um die effizientesten Routen zu ermitteln. Durch die Berücksichtigung dieser Echtzeitvariablen kann KI optimale Routen in Echtzeit anpassen und Unternehmen ermöglichen, sofortige Änderungen vorzunehmen. Dies führt nicht nur zu pünktlicheren Lieferungen, sondern senkt auch die Kraftstoffkosten, reduziert den CO₂-Ausstoß und verringert den Verschleiß der Fahrzeuge.

‍

Ein Beispiel hierfür ist UPS, das mit seinem KI-gestützten On-Road Integrated Optimization and Navigation (ORION)-System die effizientesten Lieferrouten berechnet. ORION nutzt fortschrittliche Algorithmen und Echtzeit-Datenanalysen, um täglich optimierte Routen für UPS-Fahrer zu erstellen – was zu erheblichen Kraftstoffeinsparungen und einer Reduzierung der zurückgelegten Kilometer führt.

‍

5. Verwaltung der Kommunikation mit Lieferanten

Eine effektive Kommunikation mit Lieferanten ist essenziell, um pünktliche Lieferungen sicherzustellen, die Produktqualität zu wahren und langfristige Geschäftsbeziehungen zu stärken. Gleichzeitig spielt sie eine entscheidende Rolle bei der Aushandlung vorteilhafter Konditionen. Doch die manuelle Verwaltung dieser Kommunikation kann herausfordernd sein – insbesondere, wenn Unternehmen mit zahlreichen Lieferanten in verschiedenen Regionen und Zeitzonen zusammenarbeiten. Dies kann zu Verzögerungen, Missverständnissen und ineffizienten Abläufen führen.‍

‍
Wie KI helfen kann

KI-gestützte Lösungen optimieren die Lieferantenkommunikation, indem sie Routineaufgaben automatisieren, wie z. B. den Versand von Bestellaktualisierungen, die Nachverfolgung von Lieferstatus und die Verwaltung von Rechnungen. Mithilfe von Technologien zur Verarbeitung natürlicher Sprache können fortschrittliche KI-Systeme automatisierte Antworten auf häufige Anfragen generieren – in einer Weise, die einer menschlichen Kommunikation ähnelt. Dies spart nicht nur Zeit und Ressourcen, sondern verbessert auch den gesamten Kommunikationsprozess und stärkt die Beziehungen zu den Lieferanten. Darüber hinaus kann KI die Leistungsdaten von Lieferanten analysieren und wertvolle Erkenntnisse liefern, die Unternehmen dabei unterstützen, fundierte Entscheidungen bei der Auswahl oder Verhandlung mit Lieferanten zu treffen.

‍

6. Manuelle Verarbeitung von Dokumenten

Von Frachtbriefen bis hin zu Rechnungen – Unternehmen in der Lieferkette und Logistik haben täglich mit einer Vielzahl komplexer Dokumente zu tun, die oft handschriftlich oder in verschiedenen Formaten vorliegen. Die manuelle Verarbeitung dieser Dokumente ist nicht nur zeitaufwändig, sondern auch fehleranfällig. Jede Phase, von der Dateneingabe und -extraktion bis hin zur Organisation der Dokumente, erfordert menschliches Eingreifen – und wir wissen, dass Menschen insbesondere bei großen Datenmengen zu Fehlern neigen. Diese Fehler können von einfachen Tipp- oder Eingabefehlern bis hin zu schwerwiegenderen Problemen wie fehlenden oder falschen Informationen reichen. Das wiederum verlangsamt den gesamten Prozess, erhöht das Risiko von Compliance-Problemen und kann zu Verzögerungen in der Lieferkette führen.

‍

Wie KI helfen kann

KI-gestützte Dokumentenmanagementlösungen bieten eine schnellere, genauere und effizientere Alternative zur manuellen Verarbeitung. Diese Systeme können verschiedene Dokumententypen, darunter Frachtbriefe, Packlisten, Frachtrechnungen, Handels- und Zollrechnungen sowie Lieferscheine, intelligent verarbeiten und organisieren. KI extrahiert automatisch relevante Informationen und aktualisiert die entsprechenden Systeme, z. B. Transportmanagementsysteme (TMS). Durch die Automatisierung der Dokumentenverarbeitung reduziert KI das Risiko menschlicher Fehler, beschleunigt die Bearbeitung und ermöglicht es Unternehmen, sich auf wertschöpfende Aufgaben zu konzentrieren, die das Unternehmenswachstum fördern.

‍

Wie man KI in der Logistik und Lieferkette einsetzt: 3 Anwendungen

Ok. Jetzt haben wir eine klare Vorstellung von den Herausforderungen, mit denen Logistik- und Lieferkettenunternehmen konfrontiert sind, und davon, wie KI bei ihrer Lösung helfen kann. Die eigentliche Frage ist jedoch, wie man KI in diesen Abläufen konkret einsetzt. KI kann je nach den spezifischen Bedürfnissen und Zielen eines Unternehmens in verschiedenen Bereichen der Logistik und Lieferkette implementiert werden. Hier sind drei zentrale Anwendungen von KI in diesem Bereich:

‍

1. E-Mail- und Kommunikationsautomatisierung

Einer der wirkungsvollsten Anwendungsfälle von KI in der Logistik ist die Automatisierung der E-Mail- und Kommunikationsprozesse. Logistikunternehmen erhalten täglich eine Flut von E-Mails mit wichtigen Dokumenten wie Frachtbriefen, Rechnungen und Anfragen. KI-gestützte Lösungen können diese E-Mails automatisch nach ihrem Typ (z. B. Bestellungen, Serviceanfragen) kategorisieren, relevante Daten extrahieren und sie direkt in das Transportmanagementsystem (TMS) des Unternehmens einpflegen. Dies spart nicht nur Zeit und manuellen Aufwand, sondern reduziert auch das Risiko menschlicher Fehler bei der Dateneingabe.

Darüber hinaus kann KI mit intelligenter Absichtserkennung E-Mails eigenständig verarbeiten und passende Antworten generieren, beispielsweise fehlende Informationen anfordern oder Nachrichten an das richtige Team weiterleiten. Diese Lösungen lassen sich nahtlos in gängige E-Mail-Plattformen wie Gmail und Outlook integrieren, sodass eine komplexe ERP-Integration entfällt. Durch die Optimierung der E-Mail-Verarbeitung ermöglicht KI Logistikunternehmen, sich auf strategischere Aufgaben zu konzentrieren und die Kommunikation mit Lieferanten und Kunden zu verbessern.

‍

2. Angebotsverwaltung

KI kann auch den Prozess der Erstellung und Verwaltung von Angeboten in der Logistik optimieren und automatisieren. Wenn ein Kunde eine Anfrage stellt, analysieren KI-gestützte Systeme automatisch die relevanten Details (z. B. Produktspezifikationen, benötigte Menge oder Zahlungsbedingungen) und erstellen präzise, maßgeschneiderte Angebote. Zudem können diese Lösungen mit dem ERP-System des Unternehmens verknüpft werden, um Verfügbarkeiten, Preise und Lieferfristen in Echtzeit zu prüfen und die Genauigkeit zu gewährleisten.

Durch die Automatisierung des Angebotsprozesses können Logistikunternehmen nicht nur schneller auf Kundenanfragen reagieren, sondern auch ihre Chancen auf den Zuschlag erhöhen. Dies führt zu einem effizienteren Angebotsmanagement, weniger manuellen Fehlern und einer verbesserten Kundenzufriedenheit.

‍

3. Vorausschauende Wartung

In der Logistik und Lieferkette ist die Wartung von Geräten entscheidend für einen reibungslosen Betrieb. Herkömmliche Wartungsansätze basieren jedoch meist auf festen Zeitplänen oder reaktiven Maßnahmen bei unerwarteten Ausfällen. Dies führt oft zu unnötigen Stillständen, höheren Kosten und einer geringeren Effizienz.

KI-gestützte vorausschauende Wartungssysteme analysieren in Echtzeit Daten von Sensoren und Geräten, um Muster zu erkennen und potenzielle Ausfälle frühzeitig zu identifizieren. So können Logistikunternehmen Wartungsarbeiten proaktiv planen, ungeplante Ausfallzeiten reduzieren und ihre Betriebsmittel optimal nutzen.

Falls dennoch ein Wartungsproblem auftritt, kann KI auf Basis von Verlaufsdaten und Erkenntnissen aus ähnlichen Fällen gezielte Empfehlungen für Reparaturen oder den Austausch von Komponenten geben. Durch den Einsatz KI-gestützter vorausschauender Wartung stellen Unternehmen eine kontinuierliche Betriebsfähigkeit sicher, senken Wartungskosten, verlängern die Lebensdauer ihrer Ausrüstung und verschaffen sich einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil in der dynamischen Logistikbranche.

‍

Wie man die Herausforderungen bei der Implementierung von KI in der Logistik und Lieferkette bewältigt

‍

Bildquelle: Freepik

‍

KI bietet enorme Vorteile für die Logistik- und Lieferkettenbranche, doch ihre Implementierung bringt einige Herausforderungen mit sich. Mit dem richtigen Ansatz lassen sich diese jedoch effektiv bewältigen. Hier sind drei zentrale Strategien, um die größten Hindernisse bei der Einführung von KI zu überwinden:

‍

Hohe Implementierungskosten bewältigen

Die Einführung von KI in Logistik und Lieferketten kann mit erheblichen Kosten verbunden sein. Von der Anschaffung der erforderlichen Hardware und Software über die Schulung der Mitarbeitenden bis hin zu laufenden Wartungskosten – die Anfangsinvestitionen stellen insbesondere für kleine und mittlere Unternehmen (KMU) eine Herausforderung dar, da ihnen oft die notwendigen Ressourcen fehlen.

Um diese Hürde zu meistern, ist es entscheidend, den potenziellen ROI der KI-Implementierung sorgfältig zu bewerten und zunächst Aufgaben mit hoher Wirkung zu priorisieren, die schnelle und messbare Ergebnisse liefern. Eine weitere effektive Strategie ist der Einsatz cloudbasierter KI-Lösungen, da diese keine teure Infrastruktur erfordern und die Anfangskosten erheblich senken. Zudem bieten cloudbasierte Systeme eine flexible Skalierbarkeit, sodass Unternehmen ihre KI-Lösung an wachsende Geschäftsanforderungen anpassen können. Dies macht sie besonders attraktiv für KMU, die eine kosteneffiziente und zukunftssichere Lösung suchen.

‍

Integration von KI in Altsysteme

Die Integration von KI in bestehende Altsysteme stellt für viele Unternehmen eine große Herausforderung dar. Insbesondere in der Logistikbranche nutzen viele Unternehmen weiterhin veraltete oder proprietäre Systeme, die nicht für die Zusammenarbeit mit modernen KI-Tools konzipiert wurden. Dies erschwert nicht nur den Integrationsprozess, sondern kann auch erhebliche Investitionen in Ressourcen und Fachwissen erfordern, um die Kompatibilität zwischen den Systemen sicherzustellen. 

Um diese Hürde zu überwinden, sollten Unternehmen gezielt KI-Lösungen wählen, die sich nahtlos in bestehende Systeme wie ERP, CRM oder TMS integrieren lassen, ohne den laufenden Betrieb zu beeinträchtigen. Ein weiterer entscheidender Faktor ist die Auswahl eines KI-Anbieters, der umfassende Unterstützung während des Integrationsprozesses bietet – sei es durch Beratung, technische Unterstützung oder Schulungen. Dadurch können Unternehmen sicherstellen, dass ihre KI-Implementierung reibungslos verläuft und den größtmöglichen Nutzen bringt.

‍

Überwindung von Hindernissen bei der Einhaltung von Vorschriften und Bestimmungen

In der Logistik- und Lieferkettenbranche ist die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften unerlässlich. Die Implementierung von KI kann jedoch Bedenken hinsichtlich Datenschutz und Datensicherheit aufwerfen – insbesondere beim Umgang mit sensiblen Informationen wie Kundendaten oder Finanzunterlagen.

Um diese Herausforderung zu bewältigen, sollten Unternehmen sicherstellen, dass die gewählte KI-Lösung den geltenden Vorschriften wie der DSGVO, dem HIPAA oder der CSRD entspricht. Zudem ist es entscheidend, dass KI-Anbieter robuste Sicherheits- und Datenschutzmaßnahmen implementieren, darunter End-to-End-Verschlüsselung, Zugriffsbeschränkungen und umfassende Audit-Protokolle. Auf diese Weise können Unternehmen die Vorteile von KI nutzen, ohne die Compliance zu gefährden, und gleichzeitig das Vertrauen ihrer Kunden und Geschäftspartner stärken.

‍

Wie turian Ihrem Unternehmen helfen kann

KI revolutioniert die Logistik- und Lieferkettenbranche. Von der Optimierung der Betriebsabläufe bis hin zur Verbesserung des Kundenerlebnisses bieten KI-gestützte Lösungen eine Vielzahl von Vorteilen, die Unternehmen einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil verschaffen können. Wir bei turian verstehen sowohl die Herausforderungen als auch die Chancen, die der Einsatz von KI in der Lieferkette und Logistik mit sich bringt. Deshalb bieten wir eine umfassende, auf Ihre Geschäftsanforderungen zugeschnittene KI-Lösung an. Unsere generative KI nutzt fortschrittliche Technologien wie Large Language Models (LLMs), um manuelle, zeitaufwändige Aufgaben zu automatisieren und komplexe Prozesse effizient zu optimieren.

‍

Mit turian können Logistikunternehmen die Bearbeitung verschiedenster Dokumente wie Frachtbriefe, Packlisten oder Ursprungszeugnisse automatisieren und sich auf wichtigere Aufgaben konzentrieren. Unsere KI-gestützte Dokumentenmanagement-Lösung verarbeitet zahlreiche Formate (z. B. PDF, Excel, Word), extrahiert relevante Daten und aktualisiert Ihr TMS in Echtzeit. Darüber hinaus unterstützt turian die automatisierte Verwaltung von E-Mail-Postfächern, erleichtert die Einhaltung von Vorschriften und hilft bei der Bearbeitung von Angebotsanfragen (RFQs).

‍

Ein weiterer Vorteil von turian ist die Optimierung der Lieferantenkommunikation. Unsere Lösung generiert intelligente Antworten auf Lieferantenanfragen, verfolgt Versandstatus in Echtzeit und automatisiert wichtige Updates – für mehr Transparenz in der gesamten Lieferkette. Zudem erfüllt turian alle relevanten Branchenvorschriften, darunter GDPR und CSRD, und gewährleistet höchste Sicherheitsstandards durch 256-Bit-End-to-End-Verschlüsselung, Zugriffskontrollen und sichere Datenspeicherung.

‍

Das Beste daran? Unsere Cloud-basierte KI-Lösung lässt sich nahtlos in bestehende Systeme wie TMS, ERP sowie E-Mail-Plattformen wie Outlook und Gmail integrieren – ohne zusätzliche Hardware oder komplexe IT-Prozesse. turian ist eine sofort einsatzbereite, skalierbare Lösung, die innerhalb weniger Tage implementiert werden kann. Unser Team bietet umfassende Unterstützung, von der Beratung über Schulungen bis hin zur technischen Implementierung, um eine reibungslose Einführung zu gewährleisten.

‍

Möchten Sie erleben, wie turian Ihr Unternehmen transformieren kann? Wir bieten Ihnen einen kostenlosen Machbarkeitsnachweis. Kontaktieren Sie uns noch heute, um mehr zu erfahren – und den ersten Schritt zur KI-gestützten Automatisierung Ihrer Logistik- und Lieferkettenprozesse zu machen

‍

{{de-cta-block-blog}}

‍